Семантика: подбор вводных слов

Добрый день, дорогие друзья. Сегодня мы с вами начинаем собирать и разбирать семантику. Думаю, многие уже что-то слышали про семантику, многие из-за этого очень сильно переживают.

Так вот, прежде, чем начать, я хочу сразу сказать: переживать не стоит, я прекрасно понимаю, что у каждого разный уровень подготовки, многие совсем новички в данном вопросе. Поэтому, мы с вами не спеша, плавно, проговаривая некоторые моменты по несколько раз, не торопясь, не забегая вперед, спокойно разберем все это дело.

Постараемся все максимально глубоко прокопать, все сложные моменты закрыть, и на выходе получить отличное, замечательное, полное ядро, которое будет давать вам хорошие конкурентные преимущества и станет основой статей для вашего сайта, который займет топовые позиции и начнет приносить деньги.

Хоть, семантика — это довольно сложное направление, не надо переживать, мы разберем все по полочкам.

Итак, сегодня у нас первая статья из трех. Будет 3 больших статьи, в которых мы будем изучать действительно важные вещи, я буду что-то показывать, и тд. Еще будут дополнительные статьи по отдельным нюансам, чтобы разобрать их более подробно.

Итак, здесь мы с вами разберем подбор вводных слов — что такое вводные слова и как их собирать, я расскажу далее.

Но, прежде, чем начать, давайте разберем, что такое «Семантика».

Что такое «Семантика»?

Семантическое ядро сайта — это набор поисковых слов, их морфологических форм и словосочетаний, которые наиболее точно характеризуют вид деятельности, товар или услугу, предлагаемые сайтом. Ключевые слова (поисковые запросы) для семантического ядра подбираются путем строгого анализа услуг или товаров компании, анализа статистики поисковой системы, статистики сайта, конкурентов на рынке и сезонности ключевых слов.

Запросы в семантическом ядре должны максимально соответствовать представлениям посетителей о сайте.

Цели семантического ядра

  1. Семантическое ядро образует тематику сайта.
  2. Является основой для оптимальной структуры веб-ресурса.
  3. Является фундаментом для внешней и внутренней оптимизации.

Семантическое ядро — это один из ключевых факторов вашего успеха. Например, даже если у вас будет отличное ядро, но будут потом плохие тексты (может быть, вы за ними не следили), то сайт никогда не выйдет в ТОП. Поэтому, нужно максимально внимательно и ответственно подходить к каждому этапу, к каждому моменту создания сайта.

Не только хорошие тексты, и не только хорошая тематика важны. Информационный сайт — это комплексный процесс, очень объемный, и на каждом этапе все должно быть сделано хорошо.

Как я уже и говорил, мы с вами будем собирать полное ядро, хорошее ядро, которое не смогут собрать ваши конкуренты. В чем конкурентные преимущества, я расскажу немногоо позже. Давайте сначала поговорим о том, почему семантика должна быть полной.

  1. Запросный индекс (полнота ответов по заданой нише играет роль оценки от поисковой системы по вопросу авторитетности и экспертности в данной тематике). Поиск, когда оценивает ваш сайт, старается оценить, насколько широко раскрыта ваша ниша, ваша тема в рамках сайта. Если он видет, что ваш сайт отвечает на всевозможные запросы, то есть, там есть все статьи, которые закрывают всю тему, это является дополнительным бонусом.
  2. Диверсификация рисков. Так или иначе, какие-то статьи будут расти лучше, какие-то хуже. Соответственно, чем у нас шире и лучше семантика, тем больше получится статей, и так мы сможем нивелировать просадки.
  3. Возможность сразу определить, какие запросы наиболее рентабельны. Вы сможете понимать, какие статьи писать в первую очередь, какие потом, и тд.
  4. Чем полнее семантика, тем больше трафика. Чем шире и полнее наше ядро, тем оно лучше работает, тем оно больше дает нам посетителей и тд.

Наше с вами семантическое ядро состоит из ключевых слов. Что такое ключевое слово? Как я уже говорил, ключевое слово — это тот запрос, по которому к вам на сайт приходят люди.

Если со стороны пользователя смотреть, то этот запрос, который вы вбиваете в поисковую строку, когда что-то ищите, не важно, какую проблему. Что-то вам захотелось в интернете найти, вот вы вбиваете запрос, это есть ключевое слово.

Соответственно, исходя из типа запроса, ключевые слова бывают коммерческие, информационные и брендовые.

  1. Коммерческие — это если вы хотите что-то купить. Например, “купить iPhone”, “купить сноуборд”, “купить лыжи” или что-то другое.
  2. Информационный — это когда вы хотите узнать какую-либо информацию. Например, “как приготовить шоколадный торт” или “как сделать соус для спагетти” и т.п.
  3. И брендовые — это когда вы ищете какой-то конкретный бренд, “Adidas”, например или “Nike”.

И исходя из частотности, бывают высокочастотные слова, среднечастотные и низкочастотные.

В каждой нише этот порог разный. Если ниша узкая, то 1000 показов будет являться высокочастотным словом. А в какой-то нише 1000 показов будет являться низкочастотным словом.

По большому счету, насчет частотности пока не стоит заморачиваться. Я просто хочу, чтобы вы понимали, какие существуют ключевые слова. Чтобы, когда я говорил, что “вот этот ключ у нас высокочастотный”, вы понимали, что он имеет довольно много показов в рамках этой ниши.

Семантическое ядро

Ну и перед тем как приступить к нашему с вами разбору ядра, давайте посмотрим, к чему мы должны прийти в итоге.

Вот, здесь я выложил небольшой кусочек ядра для того, чтобы вы посмотрели, ознакомились, как это должно выглядеть на выходе. Слева у нас, так называемый, “главный ключ”.

Главный ключ — это самый высокочастотный ключ из группы.

Вторая группа — это сама группа ключей. То есть, те ключи, которые образуют эту группу. В дальнейшем на основе которых будет написана наша статья.

И справа находится частотность этих ключей по точной чистоте. Об этом мы поговорим чуть дальше.

Выглядит все это довольно просто. Потом эти данные мы будем с вами загружать в генератор ТЗ, в зависимости от того, какой вы используете. Мы рекомендуем использовать TZ Binet Pro, он является практически самым лучшим решением на этом рынке, поскольку строился на огромном практическом опыте. Потом генератор будет вам давать техническое задание, по которому будет писаться статья.

Вот еще один пример.

Это про утепление. Ниша “Утепление” и кусочек ядра из нее. Соответственно, здесь все тоже самое, ничего не поменялось.

Ну и прежде, чем перейти непосредственно к подбору вводных слов, давайте познакомимся с тем, как работает Вордстат. С WordStat многие из вас, а, возможно и все, уже знакомы. Вы с ним познакомились во время подбора ниш. Но, на всякий случай, для тех, кто не знает или забыл, напомню, Вордстат является чем-то вроде базы подбора поисковых слов для Яндекса. И любая работа с ядром так или иначе, связана с Вордстатом. Поэтому, мимо него пройти мы никак не можем. Давайте сейчас подробно разберем, как он работает.

WordStat

Открываем WordStat.

Интерфейс здесь довольно простой, ничего лишнего. Есть строка для ввода запроса и кнопка “Подобрать”.

На данном этапе нам больше ничего не надо.

Давайте возьмем для примера слово “торты”. Для того, чтобы понять как все происходит.

Когда мы вводим любой поисковой запрос, у нас появляется две колонки.

Левая — это, так называемый, хвост запросов. В левой колонке, как видите, WordStat нам показал все ключевые слова, которые так или иначе содержат слово “торты”.

То есть, “рецепты тортов”, “купить торт”, “вкусный торт”, “шоколадный торт”, “простой торт” — WordStat умеет склонять слова и давать разные окончания. В общем, все словосочетания, которые есть в базе со словом “торты”.

В правой колонке WordStat выдает похожие запросы. Такие запросы, которые обычно вводит пользователь, который ищет запрос “торты”. Это нам тоже полезно, но давайте обо всем по порядку.

Когда мы ввели слово “торты”, WordStat нам выдал левую колонку. Чем точнее запрос, тем точнее данные в левой колонке. Например, если мы введем “шоколадные торты”, то он нам выдаст только тот хвост, который имеет уже уточненный запрос. В нашем случае это будет “шоколадный торт”.

Соответственно, если мы введем запрос “бисквитные торты”, то он нам выдаст все только про бисквитный торт. Чем точнее наш запрос, тем точнее и меньше будет хвост запросов в левой колонке, вы должны это понимать.

Когда мы будем подбирать вводные слова для нашей с вами ниши, они должны быть широкими, но при этом максимально соответствовать нашей тематике.

Также еще один момент — Яндекс WordStat не понимает синонимы, не различает “слово и его глагол”. Например, если мы ведем слово младенец, он не будет понимать, что там, например, грудничок, ребенок будут являться синонимами.

То есть, мы ввели слово “младенец”, он нам выдал запрос про младенца.

А если мы ведем слово “грудничок”, то получим хвост запросов про грудничка.

Например, мы введем “насморк”, он нам выдаст все про насморк, а также у насморка есть медицинское название “ринит”, и Яндекс Вордстат не распознает этот самый “ринит” в “насморке”.

Так же и с глаголами. Например, майнинг.

Здесь будет одна выдача. А если мы ведем “майнить”, то будет совершенно другая выдача.

Этот момент вы должны держать в голове и, когда мы с вами будем подбирать вводные слова, вы должны понимать, что будете работать с WordStat, нужно знать эти его особенности. То есть, вам нужно проработать синонимы, различное написание слов и так далее.

Также есть еще один нюанс при работе с частотностью. Вот, например, мы брали слово “торты”. Яндекс Вордстат показывает, что слово “торты” искали 7 млн человек.

Давайте введем фразу “шоколадные торты” . Яндекс показывает, что фразу “шоколадные торты” искали 161000 человек.

Так ли это на самом деле? На самом деле, когда Яндекс говорит, что “шоколадные торты” искали 161000 человек, он имеет в виду вообще совокупность всех вариаций написания этого ключа и добавление еще всех дополнительных слов.

То есть, эти 161000 включают в себя вообще все слова, то есть “шоколадный торт рецепт”, “шоколадный торт фото” и тд. Это суммарные данные по всему хвосту. Но, если мы добавим к нашему ключевому слову кавычки, так мы сможем зафиксировать количество слов.

Я добавил кавычки и теперь показывает, что именно запрос “шоколадные торты” искали всего 11924 человек. Кавычки позволяют нам зафиксировать количество слов. То есть, теперь Яндекс Вордстат показывает результат только по фразе “шоколадные торты”, состоящей из двух слов.

Естественно, в их в различных вариациях, то есть “шоколадным тортом”, “шоколадных тортов” и так далее.

Но, если мы добавим еще восклицательный знак в нашу словоформу,то зафиксируем не только порядок слов, но и окончание.

И мы увидим, что “шоколадные торты” именно в такой словоформе и с таким окончанием искало всего лишь 600 с лишним человек.

И мы видим, что данные разнятся 161000 до 600 запросов. И мы с вами будем определять только точную частотность, в дальнейшем мы будем работать именно с частотностью «!». Если я буду говорить, что “мы работаем на данный момент с точной частотностью”, это значит, что мы работаем с частотностью «!».

Если вам сейчас что-то звучит слишком сложно либо страшно, не переживайте, вы всему научитесь. Да, я понимаю, у вас в голове сейчас много вопросов или сомнений, вы боитесь, что можете ошибиться. Но, если вы будете действовать пошагово, тогда все получится и все будет хорошо.

У нас с вами будет много совместного времени, где мы будем все разбирать. Будем приводить вам сложные примеры и пойдем поэтапно, будем все разбирать и обо всем узнавать. Ни у кого в дальнейшем сложностей не возникнет. Главное — это сконцентрироваться, понять, что семантика — это хочешь не хочешь, а поработать придется.

Ну, давайте перейдем, наконец, к практической части нашей статьи. Сегодня мы с вами должны подготовить всю базу для дальнейшей работы с нашим ядром в программе Key Collector.

Процесс сборки ядра

Мы должны сегодня подготовить вводные слова, это те слова, по которым мы будем получать данные в наш Key Collector. Ну, точнее собирать те самые хвосты из левой колонки в вордстате. Точнее, это все сделает для нас программа, а мы должны подготовить вводные слова, то есть их список.

Дальше мы должны выгрузить из Букварикса данные по вводным словам, составить список конкурентов и собрать их в поисковую видимость через сервис Keys.so. О каждом этом моменте мы с вами в дальнейшем поговорим подробнее.

Выгрузить из Букварикса и Keys.so данные — это просто и быстро, но к подбору непосредственно вводных слов нужно отнестись максимально подробно, ответственно. Итак, давайте еще раз повторим, что же такое вводные слова?

Вводные слова, то есть маркерные запросы — это запросы, которые четко описывают вашу нишу. Обычно они имеют большую частотность по Вордстату и порождают длинный хвост запросов. Их совокупность максимально подробно раскрывает вашу нишу.

Сколько должно быть вводных слов? Давайте сразу этот вопрос закроем, поскольку он часто всплывает. Вводных слов нужно ровно столько, сколько нужно, чтобы описать полностью вашу нишу. А, соответственно, все ниши у нас разные — у кого-то пошире, у кого-то поуже, в зависимости от тех вводных данных, которые вы предоставляли.

Допустим у кого-то ниша “Kia Rio”. Это условно узкая ниша и вводных слов там будет, от силы, штук пять.

А у кого-то может попасться ниша “Заболевание костей”, например. Там вводных слов будет 300, а, может, и больше. Соответственно, вы должны понимать, что все ниши разные и количество вводных слов у всех будет абсолютно разное.

Нет такого, что вот есть 10 вводных слов и это оптимальное значение, и все должны будут 10 набрать. Все ниши уникальные, и у всех все по-разному. Где мы берем наши вводные слова?

  1. Википедия. Она является одним из самых главных поставщиков информации в Рунете.
  2. Яндекс Wordstat.
  3. Сайт конкурентов (поиск упрощает Keys.so).
  4. Справочники и помощь экспертов.

Ну, давайте по порядку. Википедия. Для примера в этот раз я возьму нишу “Заболевание почек”. Думаю она не то, что прям актуальная, но медицина, она никогда не изживет себя. И я считаю, что это до сих пор остается одним из самых популярных направлений вебмастеров — создание сайтов в области медицины.

Хоть, она уже не на пике, но сайты еще делают. В прошлый раз я просто брал криптовалюты, эта тема оказалась очень специфической, и я решил взять что-то более близкое к народу. Итак, открываем браузер и вводим самый простой запрос: “Болезнь почек Википедия”.

Открываем Википедию, сразу создаем на компьютере какой-нибудь текстовый документ, называем его, как угодно, лишь бы вам было понятно. Я создал файл в блокноте.

Мне с блокнотом удобнее всего работать. На самом деле, это не принципиальный момент. Главное, чтобы вы могли вбивать в файл текст и знали, где он у вас лежит, чтобы он был всегда под рукой.

Дальше, что нам с вами нужно сделать — нам нужно выписать все уникальные слова, которые тесно связаны с вашей нишей.

Подбор вводных слов для каждой ниши примерно одинаковый. В случае, например, медицинских тем, как правило, вводные слова берутся из общих запросов. В нашем случае это: “почки”, “почечный” плюс название болезни, плюс название каких-либо процедур, которые имеют тоже свое название. И название каких-либо препаратов.

Если у вас ниша, например, майнинг, соответственно, вашими вводными словами будут являться, например, слово “майнинг” плюс названия всех монет и так далее.

Что мы делаем? Мы начали изначально с “почек”. Пускай будут “почки”, “почечный”. Как я уже говорил, WordStat не понимает разных вариантов написания. То есть, WordStat умеет менять окончание, а когда слово само по себе меняется, он уже этого не понимает.

Дальше мы открываем Википедию и начинаем по порядку открывать каждую болезнь и читать про нее, и смотреть, подходит она нам или нет.

Вот, например, откроем Гидронефроз.

Что такое Гидронефроз? Это стойкое расширение почечной лоханки и чашечек.

То есть, уникально ли это слово? Да. Связано ли оно с нашей нишей? Да. То есть, мы берем это слово “Гидронефроз” и записываем тоже в блокнот. Это будет следующее вводное слово.

Ну и, соответственно, так с каждым заболеванием по очереди. Читаем, понимаем, выбираем и записываем. Например, проделываем то же самое с “Нефросклерозом”. Читаем “Нефросклероз — синоним “сморщенная почка” — патологическое состояние, при котором ткань почки заменяется соединительной тканью, а сама почка уменьшается в размерах, при этом нарушаются ее функции вплоть до полного прекращения работы почки.

Нам подходит это слово? Оно уникальное? Да. Подходит напрямую к нашей нише? Да, добавляем.

И так проделываем с каждой болезнью. В ходе этого дела ищем какие-то уникальные названия процедур и тд. В нашем случае, это еще будет какой-нибудь “Креатинин” и так далее. И составляем наш с вами список вводных слов. Всю информацию, которую нам дает Википедия, мы должны изучить и проработать.

Как известно, Википедия — хоть и хороший, и большой источник, но не единственный и не всегда самый полный.

Дальше, после того, как мы проработали Википедию, мы идем в Вордстат. Потому что Вордстат еще тоже может помочь. Взбиваем наше слово “почки”, и сейчас мы с вами смотрим не на левую колонку. Потому что, когда мы с вами будем в ядре использовать слово “почки”, то всю левую колонку мы и так получим.

Соответственно, если мы добавим слово “почки”, то “камни в почках” там, “почки симптомы”, “лечение почек” нам уже в наш список вводных слов добавлять будет не нужно, поскольку мы их и так вытянем.

И я напоминаю, что Wordstat не понимает синонимы, и нам все синонимы нужно будет проработать. Как правило, особенно в медицине, одна болезнь, например, может иметь несколько названий. Это научное и простонародное. Например, насморк и ринит.

Если мы введем в Wordstat слово “насморк”, то он нам не даст ответы, связанные с ринитом. Поэтому, мы должны всегда держать это в голове.

Здесь мы вбили слово “почки” и, поскольку в левой колонке мы и так получим ключи, мы смотрим, что же мы можем взять из правой колонки.

Вот видите, например, “почечная недостаточность”. Подходит нам этот ключ? Да, прекрасно подходит.

У меня в списке уже есть слово “почечный”. И, если бы я собирал по этому слову запросы, то и “почечную недостаточность” я бы тоже вытянул.

Лучше больше вводных слов, чем меньше. Хорошо, по запросу “почки” мы с вами все изучили. Теперь открываем запрос “Гидронефроз”. Смотрим, подходит ли нам что-нибудь.

Например, берем “нефротический синдром”. Если мы не знаем, что это, то мы копируем, гуглим и читаем. Также, далеко не все слова из правой колонки нам подходят. Правая колонка — это похожие поисковые запросы.

Просто, ее используем для того, чтобы расширить список, если мы что-то еще новое найдем.

После того, как мы с вами прокопали Wordstat и еще немного расширили наши вводные слова, следующее место, куда мы можем обратиться за расширением, это сайты наших конкурентов.

Анализ конкурентов

Поскольку наши конкуренты уже все прорабатывали, вводные они собирали, почему бы не воспользоваться? Сайты конкурентов вы должны были уже искать, когда подбирали нишу. Конкурентов найти очень легко. В нашем случае, мы вводим “почки сайт”. И вот, у нас сразу выплывает информационный сайт.

Открываем несколько первых и начинаем их изучать.

Вот, открываем сайт.

Начинаем смотреть, какие у него есть категории, например “Киста почки”, “Мочекаменная болезнь”, “Нефрит” и так далее. Сравниваем это все с тем, что у нас есть. Если мы видим какие-то новые заболевания, то мы их вводим в свой блокнот. Метод подбора поиска конкурентов для каждой ниши примерно одинаковый. Например, теперь посмотрим опять же сайты про майнинг.

Почему я обращаюсь к криптовалютам? Потому что, хоть ниша и специфическая, но она очень популярная, и у кого-то она 100% есть. Вот так же открываем сайт и начинаем смотреть навигацию, рубрики, разделы, искать новую информацию.

Пополняем наш список. Вот, я немного посмотрел, и, в итоге у меня получилось что-то примерно такое.

Это черновик, можете слишком большого внимания не обращать. Почки, мочекаменная болезнь, сокращенный вариант — МКБ. Некоторые пользователи, чтобы не писать много, вводят аббревиатуру, и это очень важный момент, потому что Вордстат, как я уже говорил, не понимает таких фраз, не распознает их. В общем, выписываем эти все слова, они нам пригодятся в программе Key Collector. О нем мы поговорим немного позже. Потом мы начнем уже работать с этим количеством данных — обрабатывать их, чистить, группировать и тд.

Какие важные моменты здесь? Во-первых, если вы немного лишнего что-то добавите, например, у меня есть запрос “почки”, и я добавил запрос “блуждающая почка”. Хотя, если я буду собирать по запросу “почки”, то и “блуждающая почка” будет в списке, поскольку она уже содержит в себе слова “почка”. Именно для того, чтобы вы и понимали, этот момент я показывал, как работает Вордстат.

Ну ничего страшного, если вы этот ключ добавили. Лучше больше, чем меньше. Второе — не стоит переживать, если вы вдруг какую-то болезнь или какой-то ключ забыли. Хоть я и прошу, конечно, максимально сконцентрировано подойти к этому вопросу и уделить мне 20 минут, а серьезно прокопать, потому что это очень важный момент.

Если вы 1-2 вводных ключа потеряли, то, как показывает практика, в дальнейшем, когда вы будете работать с вашим ядром, то будете глубже и глубже закапываться в вашу нишу. Там уже будете когда группировать ядро, вы, скорее всего, увидите, что этот ключ вы пропустили и сможете его добавить. Это не критично.

Особенно это касается синонимов, то есть в дальнейшем, когда мы будем просматривать поисковую выдачу, синонимы, как правило, всплывают. Но лучше сразу подойти к делу хорошо, чтобы потом ничего не добавлять и самим за собой ошибки не исправлять. Поэтому не стоит переживать, потому что это не супер страшный и не критичный момент.

Вводных слов должно быть ровно столько, чтобы по-максимуму широко раскрыть вашу нишу, надеюсь это понятно. После того, как мы с вами поработали с Википедией, с Вордстатом и с конкурентами (напоминаю, что в Вордстате мы смотрим правую колонку, там часто много мусора, но можно найти что-то полезное), для особо разборчивых еще предлагается вариант “пройтись по справочникам, позвонить знакомым врачам” и так далее.

Эксперты

Кстати, с этим нет никаких проблем. Эксперты, как показывает практика, особенно за небольшую плату, с удовольствием идут навстречу и помогают.

В нашей компании, например, если какая-то сложная ниша, то мы идем к врачу в какую-то платную клинику и просим его рассказать об этой нише. То есть, мы ему оплачиваем прием и говорим: “помогите нам составить список, вот какие есть болезни, какие может быть полезные процедуры по этой теме, про которые мы не знаем, может быть что-то новое?”. После того, как мы это все проработали и у нас получился список, мы с вами переходим к Буквариксу.

Работа с Буквариксом

Что такое Букварикс? Букварикс — это база ключевых слов. Зачем он нужен? Для того, чтобы сделать нашу семантику еще шире и еще полнее. Проблема в том, что Яндекс отдает вам данные только за последний месяц и вообще, Яндекс сам по себе — не самая полная база, там есть не все ключи.

Поэтому, чтобы сделать нашу семантику еще шире, мы будем использовать Букварикс. Это большая база ключевых слов, которая распространяется и существует вообще на бесплатной основе, причем эта база очень хорошая, очень полная, в ней очень мало мусора. И вообще люди, которые ее делают, я не понимаю, за счет чего они зарабатывают, но очень им большое спасибо. То есть, Букварикс — это действительно очень легкий инструмент, который я рекомендую от всего сердца. Мы сами его используем, он работает быстро и очень хорошо.

Причем, раньше это было база, которая скачивалась на компьютер, а совсем недавно появилась онлайн-версия и смысла скачивать никакого не осталось. Потому что эта версия, которая скачивается на компьютер, она только в архиве весит 300 Гб или что-то в районе этого и, чтобы ее установить, еще 300 нужно. То есть, это колоссальные размеры. А сейчас они сделали онлайн-версию, которая существует по ссылке bukvarix.com. Давайте сразу его откроем.

Интерфейс здесь очень простой — ничего лишнего, есть поле, куда мы вводим наше вводное слово и нажимаем “Найти”.

Давайте откроем наш файл и пойдем по порядку. Что мы здесь должны сделать? Мы должны выгрузить данные из Букварикса по каждому нашему вводному слову. То есть, независимо от того, сколько у нас их есть, по каждому мы должны получить данные.

Берем наше первое слово — “почки”. И работа, в принципе, Букварикса такая же, как у Вордстата. И работает он в том же русле. Вот я, например, если заменю “почки” на “почка”, то склонять Букварикс сможет.

А вот, например, “валюта” и “валютный” для Букварикса будут разными значениями. Как, в принципе, и в Вордстате. Что нужно сделать в Букварикс? Мы берем каждое наше вводное слово по очереди, вбиваем его в поле поиска.

Нажимаем клавишу найти. Букварикс начинает поиск. В данном сервисе находится гораздо больше ключевых слов, чем нам выдает Вордстат. Но здесь слишком много, и здесь не все, что нам нужно. Что мы должны сделать? Мы нажимаем на кнопочку “Фильтр”.

И в графе точная частотность ставим значение от 10. Нажимаем “Применить”. Теперь из 600000 слов у нас осталось всего лишь 17000, которые действительно нам помогут. Вот после того, как мы применили фильтр, крутим в самый низ, жмем “Скачать файл”.

Все, у нас скачалась табличка.

То же самое мы проделываем с каждым последующим нашим вводным словом. Это делается для того, чтобы сделать нашу семантику более полнее и получить как раз те самые хорошие ключевые запросы, которые начнут трафик, у которых меньше конкуренции за счет того, что далеко не все web-мастера пользуются такими базами, не все пользуются Буквариксом. И вообще, многие даже не знают про его существование. Даже те, кто делают ядра на заказ, не всегда знают про то, что существует Букварикс. А мы с вами знаем, мы им пользуемся, и это будет нам давать дополнительные ключи, которые есть не у всех. Это и станет нашим конкурентным преимуществом. После Букварикса мы переходим к нашему следующему инструменту Keys.so.

Keys.so

Что такое Keys.so? Это сервис для анализа поисковой видимости конкурентов. Если простыми словами, то с помощью этого сервиса мы сможем посмотреть, по каким ключевым словам наши конкуренты находятся в поисковой выдаче.

Мы можем посмотреть, по каким словам они продвигаются, инструмент это очень крутой, там помимо этого, есть еще много другого инструментария. Главный его минус в том, что он платный. И стоит довольно дорого.

Нужен для того, чтобы посмотреть поисковую видимость наших конкурентов, и с ее помощью дополнить нашу семантику. Опять же, доступа к Keys.so у многих нет, потому что это достаточно дорогой сервис. Это и будет вашим преимуществом, потому что сервис действительно хороший. Как работать в Keys.so.

Открываем сайт, переходим на главную страницу.

Здесь тоже все очень просто — здесь есть поле, куда мы вводим адрес конкурента и кнопочка, которая называется “Анализировать”. К этому моменту список конкурентов у вас уже должен быть подготовлен, потому что, когда вы уже подготавливали вашу нишу и анализировали, вы уже собрали этот список.

Как искать сайты конкурентов, я, на всякий случай, вам еще раз напомню. То есть, если у вас там, например, сайт про почки, то вы вводите в поисковике слова “почки сайт” и открываете несколько топовых сайтов, это и есть ваши конкуренты. Находите хотя бы одного конкурента и вбиваете его в Keys.so. Нажимаете “Анализировать”, листаете сайт немного ниже и вы увидите список страниц и конкурентов.

Дальше отбирается из этих конкурентов 5 штук самых крупных, самых подходящих и достойных. Смотрите, во-первых, сколько у них трафика и как они все выглядят сами. Когда у нас есть 3-7 конкурентов, больше не надо, главное — это собрать самых самых крутых. Жмем кнопку “Групповой отчет”.

И вбиваем туда адреса конкурентов.

Повторюсь, 3-7 штук, больше не надо. Все, переходим в групповой отчет, как я уже сказал, и жмем “Анализировать”.

Все, отчет готов.

Дальше нам остается нажать кнопку “Выгрузить в CSV”.

Все, на этом моменте наша работа с Keys.so закончилась.

Также хочу отметить, что конкуренты должны быть максимально тематичны вашему сайту. То есть, если у нас тематика “почки”, то берем, соответственно, сайты про почки. Если вдруг случится так, что строго тематических сайтов нет, и, в основном, среди конкурентов там только широкие порталы, то ничего страшного, берите широкие порталы, а я потом расскажу, как с ними работать. Но, если есть тематические сайты, в первую очередь нужно брать их.

Теперь перейдем к примерам

Я подготовил для вас несколько примеров тематических слов, чтобы вам было немного понятнее.

Вот примеры про стоматологию криптовалюту и давление. Еще вот примеры про про Kia Rio и про Xiaomi.

Как видите, в случае, если ваша ниша, например, Киа Рио, то вводных слов будет, в принципе, немного. Нужно будет просто подобрать все варианты написания “Kia Rio”, потому что Wordstat не будет их различать, как я уже и говорил. Ну и в случае, если вы хотите сделать сайт про марку Xiaomi, то тоже нужно будет написать все варианты названий. Если у вас какая-то ниша более широкая, например, та же стоматология или давление, то, как вы видите, вводных слов достаточно много.

Самое главное, я считаю, и основное, что нужно понять, в чем ключ успеха заключается, принцип работы Вордстата. Когда вы разберетесь с тем, как работает Вордстат, то подбор самих вводных не составит у вас никаких трудностей. Отдельно вернемся к важным моментам.

  1. Вводное не должно быть слишком широким или косвенно связанным с нишей.
  2. Wordstat понимает разные окончания (почка и почки получат одинаковый хвост), но не понимает разное написание (валюта и валютный).
  3. Не забывайте про поиск синонимов.
1 Star2 Stars3 Stars4 Stars5 Stars (Блииин(( ... еще нет оценок)
Загрузка...

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *